企业数据总线在管理型商业智能系统中的应用

(四川大学 公共管理学院，四川 成都 610064)
摘 要：文章分析了企业数据总线在当前商业智能系统建 设中的重要性，给出了企业数据总线的概念，并着重结合国内管理型商业智能系统的实际建 设案例，提出了企业数据总线的应用模式和应用策略。
关键词：企业数据总线；商业智能系统
中图分类号：F270.7  文献标识码：A  文章编号：1007—6921(2008)23—0072—02

商业智能（Business Intelligence）作为企业管理信息系统的顶端应用，能帮助企业及时 、准确地掌握企业的生产经营状况，解决信息的采集、共享、分析、展现问题，保证信息的 真实性、及时性和准确性，消除“信息孤岛”，提高信息的共享程度。但由于商业智能系统 在国内起步较晚，建设经验较为欠缺，各企业在建立商业智能系统过程中，基本是逐步探索 的过程，尚无成熟的应用模型可依靠。在国有投资型企业中，对于资金和项目管理程度要求 较高，因此建立符合企业实际情况的企业数据总线，是保障企业建立符合自身实际情况的商 业智能系统的有效方法之一。
1 企业数据总线的概念

企业数据总线（Enterprise Data Bus）是从分析企业各类数据的产生、流转、整合、应用 等各个阶段入手，在把握企业数据的流动性、方向性、交互性特征基础上，形成的以某几类 数据为主线的数据网络拓扑结构。在企业数据总线中，汇集了企业运转所需要的各类数据， 通过这些数据可以全面反映企业的经营状况。

企业中存在企业服务总线和企业数据总线两条主线。目前企业服务总线模式是SOA实现最流 行的方法之一，它允许“可视化”企业服务存取；同样，企业数据总线允许可视化企业数据 存取，因此数据总线模式类似企业数据存取服务，不同的是，企业数据总线模式作用在集成 层上，它提供了任意服务直接访问企业数据任意部分的功能（见图1）。
2 企业数据总线应用模式

商业智能系统建设过程中，面临的最大问题是：现有企业应用服务通过实现数据存取和验证 逻辑有效控制了企业数据的访问，如果要绕过这些应用系统直接访问数据库，需要再次实现 这些逻辑。因此通过在集成层实现企业数据总线，提供对企业应用中各类数据库的存取功能 ，将企业数据的存取集成与企业的功能集成分离开来是一种比较好的解决方案。这种模式下 ，企业数据总线有效地创建了抽象层，使业务功能避开企业数据/功能存取的细节，使得业 务组件只包含服务功能组件（实现现有服务功能）和数据存取组件（使用企业数据总线）。 

在以上模式中，现有的企业应用系统平台建立在企业的软硬件基础设施平台之上，实现企业 的日常业务管理功能；企业整合平台通过企业服务总线和企业数据总线，实现了企业服务和 数据的整合；在此基础之上，通过各类业务组件为企业管理平台提供服务功能和数据存取功 能支撑，满足企业的实时监控和实时业务需求，以达到对企业的有效管理；之后通过对企业数据仓库和知识仓库的挖掘，形成决策支持中心，满足企业的中远期决策需求 ；最后在企业 访问控制规则管理平台的统一协调下，逻辑实现统一身份认证、权限管理、流程管理，使得 在面向客户端的可视化应用层安全有效的使用各类数据。

通过企业数据总线，为企业的管理数据模型和应用系统数据模型间提供了一个统一的转换接 口，并有效减少了各应用服务之间的耦合度，但由于存在大量的数据存取(同步)，总线上任 何的一个模块性能下降，都会大大破坏总线功能，因此克服瓶颈问题是今后急需解决的难题 之一。
3 企业数据总线的实际应用

企业数据总线在各个企业中涉及的业务类型、组织深度等各不相同，导致不同企业的数据总 线或多或少存在一些差异，因而把握这些差别，准确制定出各个企业的数据总线的应用策略 是商业智能系统建设的基础。
由于大部分国有投资型企业信息化处于一种分散模式，各应用系统之间相互独立、集成性差 、数据分散，导致“信息孤岛”现象，信息资源利用率不高；在对企业的管理、战略决策的 制定方面，还停留在传统的手工操作，经验为主的管理模式上，缺乏信息技术的科学支撑。 针对以上情况，这类企业的商业智能系统建设主要围绕以下方面：
3.1 企业整合平台

企业整合平台是将企业现有的分散、异构的多个业务应用系统，通过系统集成技术，建立应 用整合平台，形成集中统一的数据源和数据总线。

投资型企业因为投资方向多元（包含能源、工业、水务、三产等投资类别）、组织结构层次 复杂（从上到下有多级子公司），因此数据总线较为复杂。经过研究分析，可形成以生产数 据（产、供、销）、财务数据（资产负债、利润、现金流量、固定资产、各类核算、财务报 销）、全面预算管理数据（全面预算、预算执行）、人力资源数据（人事、薪酬、绩效考核 ）为主线，以办公OA数据（公文、会议、办公物品、法律合同）、通信数据（邮件、短信、 即时通、待办理）、知识门户数据（文档、信息发布、网上投票、工作日志）为辅线，贯穿 上下各级子公司的企业数据总线。
3.2 企业管理平台

在整合平台基础上，通过数据总线功能，为各类综合性管理应用提供统一、规范的数据，实 现生产、经营与管理数据的交互与共享，最终实现数据的企业级应用，形成企业的管理平台 。

国有投资型企业由于其投资型企业的特点，对于资金管理和项目管理要求较高，形成了以全 面预算管理为主线的管理模式。针对企业的管理特点，形成了以下企业的数据总线应用策略 ：①形成全面预算与预算执行情况对比体系，及时发现企业运转中与预算偏差较大的地方， 以便准确的“对症下药”。②形成绩效考核体系，及时评估各子公司、各部门、各工作人员 的工作情况，使存在于工作中的问题及时得到纠正。③形成财务数据大集中，使得原本分散 在各级子公司的财务数据按照一定规则集中起来，便于及时有效的了解整个企业的财务状况 。④形成重点投资项目的生产数据展现体系，通过把握投资项目的产、供、销情况，有效了 解投资项目的运转情况。

以上管理策略中的数据分别来自企业数据总线中的生产类数据、财务类数据、全面预算管理 类数据、人力资源类的绩效考核数据，在数据交互与共享的基础上，通过报表查询、图表展 现等方式，形成了企业的管理类应用，保障了企业的良好运营。
3.3 企业决策支持中心

企业决策支持中心是企业数据的高端利用，数据来自企业数据仓库和知识仓库，通过对数据 进行多维分析（趋势分析、对比分析、时间维度分析、组织维度分析等数据分析算法）、深 度挖掘，形成辅助决策系统，保障企业的中远期决策需求。

按照多维分析要求，将企业管理平台中的数据进行清洗后，需要按照企业数据总线定义的数 据的组织结构、类型、时间维度等特征，存储到企业数据仓库中，使得各类数据可按组织结 构、类型、时间等特征进行整合，为多维分析提供保障。因而企业数据总线不但需要反映企 业数据的产生、流转、整合、应用过程，还需要在对企业数据进行特征分析的基础上，准确 定义各类数据的维度特征。

通过对企业数据总线的合理应用，保证了企业整合平台、企业管理平台、企业决策支持中心 的成功建设，为商业智能系统对于企业资金和投资项目的管理发挥了巨大作用。
4 总结

企业数据总线是伴随商业智能系统出现的一个新概念，它从企业自身特点入手，归纳出了企 业数据的流动性、方向性、交互性等特征，是企业数据应用的基础。但在企业实际应用过程 中，在企业数据总线的性能提升、企业数据总线的维度特征定义等方面，还有很多值得完善 和改进的地方，将是今后企业商业智能系统建设中急需解决的重难点。
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