湖北省对外贸易、FDI与经济增长关系的实证研究

    摘要：文章基于1991-2008年湖北省进出口总额、FDI和国内生产总值的数据，利用协整理论及格兰杰因果检验方法，分析湖北省对外贸易、FDI与经济增长之间的关系。实证分析结果表明：湖北省对外贸易、FDI与经济增长之间存在显著关系。因此，湖北省在发展对外贸易时应出口贸易与进口贸易并重，以促进经济的稳定增长。
 
    关键词：FDI；经济增长；协整；格兰杰因果检验
 
    一、引言
 
    改革开放以来，湖北省充分利用独有的地缘和人缘优势，在对外贸易和利用FDI方面成绩显著。全省的进出口总额从1991年的70.85亿元增加到2008年的549.53亿元。FDI从1991年的2.39亿元增加到2008年的86.73亿元。但湖北省作为我国中部地区的农业大省，对外贸易发展却相对比较落后，所以研究湖北省对外贸易、FDI与经济增长之间的关系对于湖北省制定适当的经济增长与对外贸易发展战略有着重要的指导意义。
 
    二、文献综述
 
    （一）对外贸易与经济增长
 
    Ghartey（1993）对美国、日本和我国台湾省的经济数据进行分析后发现，美国的GDP是其出口增长的原因，我国台湾省刚好相反，在日本两者则互为因果关系。Karunaratne（1994）对澳大利亚1959年第3季度至1992年第2季度的数据检验基本支持出口促进经济增长的观点。杨全发（1998）在论述了出口促进经济增长的机制和条件后，利用Balassa及Feder建立的模型进行实证分析，结果表明，中国出口对经济增长的促进作用不明显。宋少华、宋泓明（2001）分析了我国1978-1999年出口与GDP的关系，认为短期内出口促进了经济增长，但在长期内却并不明显。姚丽芳（2002）利用进口分解分析法测定了对外贸易对经济增长的贡献，结果表明对外贸易对经济增长的作用可能大，也可能小，也可能为负，主要是依赖当年的国际经济环境。
 
    （二）FDI与经济增长
 
    关于FDI与经济增长的关系理论，由Chenery和Strout（1966）认为外FDI通过弥补资金缺口促进经济增长，同时由于存在结构刚性，经济增长会受到国内资源不足的制约，因此引进外资有助于弥补储蓄和外汇缺口，进而推动经济增长和结构转换。Romer（1990）构建了内生增长模型，着重强调技术扩散对于小国及广大发展中国家经济持续增长的作用。姚洋（1998）利用第三次全国工业普查资料进行多因素回归分析后，得出结论认为，与国有企业相比，国外“三资”企业的技术效率要高，对我国经济增长具有促进作用。沈坤荣、耿强（2001）构建了一个包含FDI和人力资本的内生增长模型，认为FDI的增长导致了经济增长率的增加。
 
    （三）对外贸易、FDI与经济增长
 
    国外有Ekanayake、RichardVogel（2003）等，在国内有刘学武（2000）、康赞亮和张必松（2006）周春运和王波（2006）等。这些研究基本是对中国整体的对外贸易、FDI流入与经济增长关系进行的实证分析，对于地区的研究较少。本文就以湖北省为例，利用现有的统计数据，检验湖北省对外贸易、FDI与湖北省经济增长的关系，并为相应的结论提出简要的对策。
 
    三、实证分析
 
    （一）数据处理
 
    用进出总额来反映对外贸易；FDI表示外商直接投资；用地区生产总值反映经济增长。考虑到进出口总额、外商直接投资的数据是以美元表示的，用当年美元对人民币的年平均汇率将其换算为以人民币表示的进出口和FDI，用居民消费价格指数（1990=100）把地区生产总值、出口、进口、FDI折算成实际值，依次用RGDP、REX、RIM、RFDI来表示。由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势线性化，消除时间序列中存在的异方差，所以分别进行自然对数变换，变换后的变量分别用LNRGDP、LNREX、LNRIM和LNRFDI来表示。数据来自于《湖北省统计年鉴》，样本数据为1991-2008年的年度数据，检验过程均是在Eviews5.0中进行。
 
    （二）平稳性检验
 
    在进行回归分析时，要求所用的时间序列必须是平稳的，否则会产生“伪回归”问题。然而，现实中的经济时间序列通常都是非平稳的，破坏了平稳性的假定，为了使回归有意义，可以对其实行平稳化。常用的方法是对水平序列进行差分，然后用差分序列进行回归，但这样做的结果则忽视了水平序列所包含的有用信息，而这些信息对分析问题来说既是必要的又是重要的，协整理论则提供了一种处理非平稳数据的方法。本文采用扩展的ADF检验，检验结果如表1所示，Δ表示变量的一阶差分；变量的临界值括号内数字代表显著性水平。
 
    从表1看出，LNRGDP的ADF统计量大于ADF分布表中的临界值，不能拒绝存在单位根的零假设，该序列是不平稳的。同样，LNREX、LNRIM、LNFDI也不能拒绝存在单位根的零假设，因此它们是非平稳的时间序列

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