乌鲁木齐市市政市容地区差异及影响因子分析研究

摘要：以乌鲁木齐市8个县区作为研究样本，选取2001-2010年乌鲁木齐市社会经济统计数据，以23项指标为分析因子，对乌鲁木齐市市政市容影响因素进行了因子分析，并且建立了市政市容状况的回归模型。结果表明：①乌鲁木齐市市政市容状况取决于城建基础、城市绿化、环境卫生、污水处理因子等4个因子；②各因子对于城市市政市容的影响程度，因地区而异，不尽相同。城建基础和城市绿化因子的作用显著，环境卫生和污水处理因子的影响较弱。

关键词：市政市容 因子分析 聚类分析 乌鲁木齐

1 概述

城市市政市容状况是构建良好城市形象的必由之路。乌鲁木齐市位于天山中段北麓、准噶尔盆地南缘，地处欧亚大陆腹地，东经86°37′33′′-88°58′24′′，北纬42°45′32′′-44°08′00′′。市辖7区1县，总面积1.42万平方公里。十年来，城市化水平由2000年的81.74%上升到2009年的96.14%，增长率为14.4%。

2 因子选取和研究方法

2.1 因子选取及数据来源

以乌鲁木齐作为空间单元，分别选取X1道路长度；X2道路面积；X3路灯盏数；X4排水管道长度；X5桥梁数；X6污水处理厂数； X7污水年排放量；X8污水年处理量；X9污水再生利用总量；X10绿化覆盖面积；X11园林绿化面积； X12公共绿地面积；X13公园个数；X14公园面积；X15道路清扫保洁面积；X16生活垃圾清运量；X17垃圾无害化处理量；X18粪便清运量；X19公共厕所数量；X20市政环卫车辆总数；X21户外广告牌个数；X22城市雕塑个数；X23休闲文化广场个数等23项指标作为参考。

文中所有原始数据来源于2001-2010年的《乌鲁木齐统计年鉴》、《乌鲁木齐城市调查报告》、乌鲁木齐市历年统计公报以及各区县数据统计资料。

2.2 研究方法

因子分析法，即指用较少个数的公共因子的线性函数及特殊因子之和来表达原来观测的每个变量，并从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归纳为少数几个综合因子的一种多变量的统计分析方法。

聚类分析又称为群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法。聚类分析根据分类对象的不同分为Q型和R型两大类。Q型是对样本进行分类处理，R型是对变量进行分类处理[8]。

3 结果及分析

3.1 因子分析

乌鲁木齐市市政市容状况的23个指标的方差信息主要集中在4个相互独立的因子中。它们的方差贡献率分别为：46.8828%，20.4309%，13.6768%，11.7705%。累计方差贡献率达92.761%（表1）。

第一个因子的特征值是10.0206，解释的方差贡献率为46.8828%，因子负荷大于0.8的指标共有8个，占指标总数的34.78%。其中，在X1道路长度、X2道路面积、X3路灯盏数、X4排水管道长度、X5桥梁数、X15道路清扫保洁面积、X21户外广告牌个数、X22城市雕塑个数8个指标上的因子载荷较高，称之为城建基础因子。这8个指标均与因子呈现正相关，即指标值越大，其城市市政市容越好。

第二个因子的特征值是6.6247，解释的方差贡献率为20.4309%。因子负荷大于0.8的指标共有4个，占指标总数的17.39%。X10绿化覆盖面积（0.8065）、X11园林绿化面积（0.9351）、X12公共绿地面积（0.8746）、X13公园个数（0.7302）、X14公园面积（0.8871）、X23休闲文化广场个数（0.7422）等6项指标，主要从城市绿化方面说明了其对城市市政市容的美化促进作用，即城市绿化因子。从它们与因子正相关关系可知，城市绿化水平的提高，对城市市政市容形象的改善越有利。

第三个因子的特征值是4.1484，解释的方差贡献率为13.6768%。因子负荷大于0.7的指标共有3个，占指标总数的13.04%。其在X16生活垃圾清运量、X17垃圾无害化处理量、X18粪便清运量、X19公共厕所数量、X20市政环卫车辆总数等指标的因子载荷最高，表明环境卫生事业的发展对城市市政市容的重要影响，故称之为环境卫生因子。从环境卫生因子与城市市政市容的正相关关系可以看出，城市市政市容的提高，与社会综合卫生环境的联系越来越密切。

第四个因子的特征值是2.9132，解释的方差贡献率为11.7705%，因子负荷大于0.6的指标共有2个，占指标总数的8.70%。其中，X6污水处理厂数（0.6788）、X7污水年排放量（-0.7911）、X8污水年處理量（0.5465）、X9污水再生利用总量（0.6155）等指标集中体现了支撑城市市政市容完善的污水处理水平，可概括为污水处理因子。X6、X8、X9等3项指标均与因子呈现正相关，即污水处理厂数越多，污水年处理量越大，污水再生利用总量越大，城市市政市容就美好。X7污水年排放量（-0.7911）与因子呈现负相关，表明污水排放量越多，对城市环境的污染就越严重，城市市政市容的提升受其很大的制约。

3.2 聚类分析

根据因子分析所得到的得分系数矩阵，同数据标准化以后的矩阵（标准化后各变量的均值为0，方差为1）相乘，得到乌鲁木齐市各区县市政市容因子得分矩阵（表2）。同时，以旋转后因子的方差贡献率作为权重，建立了乌鲁木齐各区县市政市容的综合得分回归模型如下：

F=0.468828F1i+0.204309F2i+0.136768F3i+0.117705F4i（1）

式中，Fi为地区i分别在4个主因子上的得分，F为综合得分值。

由（1）式计算出乌鲁木齐市各区县市政市容的因子综合得分（表2）。

采用卡方距离聚类方法，分析乌鲁木齐市各区县市政市容的地区差异状况（图1）。

乌鲁木齐8个区县市政市容可以归为4类：

①市政市容好：天山区沙、沙依巴克区

②市政市容较好：新市区、水磨沟区

③市政市容一般：头屯河区、乌鲁木齐县

④市政市容差：达坂城区、米东区

3.3 因子地区差异分析

乌鲁木齐市8个县区在城建基础水平因子上的得分均为正。其中，天山区沙、沙依巴克区、新市区3个县区分值较高，均值为1.27。水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县3个县区分值居于中等，均值为0.81。达坂城区、米东区2个县区在此项因子上的分值较低，其均值较小，均低于0.60。

就城市绿化水平因子而言，天山区沙、沙依巴克区2个地区城市绿化水平最高，因子得分较高，分别为1.1253和1.1003。此外，新市区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县4个县区城市绿化水平因子得分居中。其余地区，如达坂城区、米东区等2个县区城市绿化水平因子分值比较低。

重视环保、道路干净、有效处理生活垃圾的县区是天山区沙、沙依巴克区2个地区，因此，环境卫生因子的得分均值大于1。新市区、水磨沟区、头屯河区3个县区，因子得分居于中等。其分值自然较低，此类县区包括达坂城区、米东区、乌鲁木齐县3个县区。

在污水处理条件好、设施设备完善的地区，如天山区沙、沙依巴克区、新市区等3个县区，污水处理因子的得分较高，均值为1.06。水磨沟区、头屯河区2个县区在此项因子上的分值一般。达坂城区、米东区、乌鲁木齐县，相关配套设施相对欠缺，因子得分较低，均值是0.43。

4 结论

影响乌鲁木齐市市政市容状况的因子包括城建基础、城市绿化、环境卫生、污水处理因子。前两个因子的方差贡献率达67.31%，可见其对乌鲁木齐市市政市容的影响相当明显；后两个因子的方差贡献率仅为25.44%，表明其对乌鲁木齐市市政市容的作用比较弱。

按市政市容的地区差异可将乌鲁木齐8个各县区的市政市容分为好、较好、一般、差、4类。市政市容好和较好的县区，如天山区沙、沙依巴克区、新市区、水磨沟区；市政市容一般的县区，如头屯河区、乌鲁木齐县；市政市容较差的地区，如达坂城区、米东区。

参考文献：

[1]王兆宇.城市品牌形象的概念策划——以西安市为例[J].生产力研究，2009，(21)：140-151．

[2]庄德林，陈信康.2010年世博会与上海国际大都市形象塑造研究[J]．城市发展研究，2010，17(4)：20-25．

[3]马玉英.西宁市城市形象建设构想[J].青海民族研究，2007，18(4)：76-79．

[4]吴永江.张家界旅游城市形象设计与营销探析[J].广西社会科学，2008，(5)：48-51.

[5]崔显坤，陈楠，李艳青.人性视角下的城市形象建设——以济南为例[J].青海民族研究，2007，(23)：67-69．

[6]常立新.试论包头市城市形象的塑造[J].世界地理研究，2004，13 (4)：102-106．

[7]卢岱文.Spss for windows 从入门到精通[M].北京：电子工业出版社，1997.444-448.

[8]唐启义，冯明光.DPS数据处理系统[M].北京：科学出版社，1997.682.

作者简介：

廖敏，女，1981年生，硕士研究生，研究方向城市生态。现就职于乌鲁木齐经济技术开发区（头屯河区）市政市容管理局从事市政市容工作。

注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文

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