电力系统实时数据库的自动化测试研究与应用

总结：

5 结束语

软件自动化测试的过程是建立在需求分析以及测试技术的应用之上的，鉴于此，本文主要介绍了软件自动化测试平台的几种重要技术，主要包含实时数据库技术、Python 语言和 XML 技术、STAF测试框架技术，并且在关联规则挖掘理论上讨论了回归测试用例的选择算法，并且对算法具体过程进行了分析。总体而言，本文对于电力系统实时数据库的自动化测试研究以及应用有非常现实的意义。当然，本文也存在许多不足之处，电力系统实时数据库的自动测试为一个相对复杂且系统化的过程，本文只是对其系统测试中应用的技术进行了分析，因此，进一步对电力系统实时数据库自动化测试的实现进行研究是本文需要完善的地方。

参考文献

[1]郭新雷.电力系统实时数据库的自动化测试研究与实现[D].南京邮电大学，2013，8（12）：23-24.

[2]葛亮.智能变电站在线监测系统测试平台的设计与实现[D].华北电力大学，2014.

[3]张崭.基于组态软件的电力系统实时数据库设计与实现[D].中国科学院大学（工程管理与信息技术学院），2014.

[4]武君胜，吴德州.面向电力系统的分布式实时数据库关键技术及应用[J].中国科技论文在线，2008，2（11）：102-107.

[5]赵磊.监控组态软件中实时数据库接口的设计与实现[D].电子科技大学，2007，9（20）：41.

[6]杨友俊.城市轨道交通电力监控系统实时数据库的研究[D].西南交通大学，2007，3（21）：13.

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