高校机房实验室管理中云计算技术的应用

摘 要：云计算技术将IT技术和信息理念相融合，逐步演变成了信息科技发展趋势，对社会的各行各业有很大的影响。因此，在高校机房实验室管理过程中运用云计算技术是很重要的。本文围绕高校机房实验室管理的现况展开，分析和探讨了高校机房实验室管理过程中云计算技术运用的举措，以期为广大研究相同问题的人士提供参考。

关键词：高校；机房实验室管理；云计算机技术

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.22.207

目前，计算机技术和网络技术的不断发展，将人们生产与生活的方式转变了，信息科技时代要求人们需掌握基础的计算机知识和计算机操作技术。现如今，基本上所有的高校均已经把计算机课程当成必修课程，学生学习计算機知识的场地就在机房实验室，这就要求高校需要合理构建和管理机房实验室，从而帮助高校学生掌握计算机基础知识和操作技能。此次研究就高校机房实验室管理过程中云计算技术的运用进行了分析与论述。

1 高校机房实验室管理现况

1.1 资源的实际利用率较低

高校机房实验室管理的关键就是资源利用率。现阶段，中国一些高校机房实验室功能单一，只能够满足一些特定实验要求，因此不相同实验课程的学生必须要到不一样的机房实验室开展上机实验操作课程，如此就会造成一些机房实验室无法合理利用。除此以外，现如今，信息科技的持续发展与网络技术的持续进步，计算机更新速度非常快，同时有关的计算机软件也在持续优化升级，这就造成了高校机房实验室设备更新速度加快，一部分设备资源还未能发挥出自己最大的作用就已经被替换了。

1.2 维护难度较大，成本高

众所周知，高校教学课程类型繁多，机房实验室使用次数较高，造成了高校机房实验室计算机设备常常产生这样或者那样的问题。因此，当高校机房实验室设备故障出现的频率提升了，那么就必须要安排机房实验室管理工作人员经常进行维修和养护。可是高校机房实验室面积大，数目多，同时计算机设备也很多，如此一来就在无形之中增加了高校机房实验室计算机设备维护的成本与难度。再者，高校机房实验室还需要展开日常优化升级与更新硬件设备，伴随着科技的发展，一部分软件和硬件的出现与研制技术的持续进步，导致优化升级加快，这样就造成了机房实验室管理难度增大。

2 高校机房实验室管理中运用云计算技术

云计算就是把网络和效用计算、并行和分布式计算等计算机技术与网络技术相结合发展的新型技术。云计算技术是一种新的计算模型，是共享基础架构的方式，该种技术能够实现大规模分布式计算，同时通过低成本做好网络计算工作。云计算的关键就是数据储存与网络服务。借助互联网的传输能力，达到集中处理数据的目的，同时经过简化处理步骤，将处理效率大幅度提升。因而，下面就对高校机房实验室管理过程中云计算技术运用的对策进行了讨论。

2.1 总体架构

云计算机房实验室总体架构可划分为几个层次设计：第一，云终端接入层。其作用是给用户和云计算运用提供统一且规范化的接口，机房实验室系统建设的时候，每一个实验室终端计算机中设置云客户端程序。云终端对系统硬件要求较低，防止后期优化更新设备，减少实验室构建和维护的费用。学生通过终端计算机登陆云端服务器，可以得到有关服务。假设学生需采用大型程序的时候，就可直接登陆云平台运用设置在云服务器里面的应用程序，降低软件对机器性能的影响。第二，虚拟资源管理。这一部分是为了实现IT资源虚拟化，把物理资源转变为逻辑资源，减小物理资源的复杂性，同时对外展现出简单的逻辑形态，减少管理的难度，提高资源利用率。第三，云基础硬件设备。其涵盖了计算机资源与数据储存设备等，通过网络连接各种设备。第四，虚拟桌面管理。虚拟桌面系统调度经过虚拟桌面管理软件，合理调配不相同用户的虚拟桌面需求。用户身份认证经过控制系统来实现，以此得到授权桌面。管理云数据，就是储存和维护云计算平台里面的各种数据。

2.2 详细建设

第一，构建IT环境。事实上，IT环境的构建在于搭建资源池与数据资源池、储存资源池，在这之中，需依据业务需求科学调配资源池和储备资源池，确保数据资源池构建能够涵盖数据中心关键的数据资源和虚拟数据库等资源。

第二，虚拟化。虚拟技术发展给计算机和大数据发展奠定了坚实的基础，在很大程度上推动了云平台的构建。运用虚拟技术，能够合理整合数据资源，并且提升数据处理的质量，强化储存工作。经过智能设备，把资源分配到服务器，从而优化系统。

第三，创建虚拟环境。以往的数据中心构建模式减小了运用的效率。服务器和有关储存阵列异地处理，在运用的时候必须要添加条件联系两者，伴随企业和业务的持续增加，该模式无法满足效率需求，影响了企业社会经济效益的增长。因此，需创建虚拟环境，让不相同的系统独立在所在地区开展工作，提升便捷性。

第四，云部署。通过云平台平移数据，可将数据储存功能和处理效率提高，使得管理更为便捷与灵活。云部署就是如此构成的，经过该模式，用户掌握数据更便利，海量数据不但可以给用户提供很多好的服务，还可以优化业务，提高用户体验。

第五，增强基础建设。增加硬件设备投入。分划专项资金，提升硬件设备和数据质量，构建数据储存空间，购买数据专用密集架，同时匹配有关计算机设备，且设置24小时安全监督控制报警系统。再者，采集各种资料。仔细整理每一年构成的会计和实物等数据，记录在微机中进行科学有效地管理。

3 结束语

总而言之，伴随信息科学技术的持续发展，也完善了云计算技术，更新与优化了计算机应用。所以，高校机房实验室需进行扩建与管理，将机房实验室效率与质量提高，从而实现长期发展的目标。

参考文献：

[1]伍玉秀.云计算技术在移动互联网中的运用研究[J].无线互联科技，2018，15（09）：20-21.

[2]周德云.云计算技术发展分析及应用研究[J].信息与电脑（理论版），2016（01）：53+55.

[3]晋征.云计算技术在图书馆中的应用探讨[J].网络安全技术与应用，2015（04）：63-64.

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