人工智能在计算机网络技术中的实践与探索

摘要：本文对人工智能的主要内容和特点实行概述，对人工智能在计算机网络技术中运用的目的及优势进行了分析，对人工智能技术在计算机网络中的实践情况进行探析，旨在充分发挥这项技术的最大作用，为人们的生活、工作提供便捷，现进行具体阐述。

关键词：人工智能；计算机网络技术；实践

人工技术的不断完善，使得其应用于计算机网络中，会对人们的生活、工作带来较大的便捷，如：电视、手机、智能设备等，可从根本上提高人们的生活质量。针对于此，为满足人们的实际需求，需结合实际生活中遇到的问题进行分析，以此为人们提供智能服务，促使人工智能技术充分发挥最大的应用价值。

1 人工智能的主要内容和特点

1.1人工智能的定义

人工智能，涉及到的范围较为广泛，可经具有人工智能性能的设备，达到替代人类完成相关工作的目的，以此减少人工工作量，提高整体工作效率[1]。这种方式，可经人们指令，模拟完成相关动作，并且能够和自然智能鉴别。在计算机技术指导下，切实处理计算机发展过程中，存在的相关性问题。人工智能直接载体，属于智能产品，可提高人们的生活质量，涉及设计、机械学习、专家系统等领域。人工智能发展的过程中，对于计算机网络技术存在一定的依赖，可发挥不可取代的作用。

1.2人工智能的基本特征

网络技术之上发展，属于人工智能发展的主要模式，使用人工智能可确保网络系统运行情况。

2.1.1对不确定信息处理的特点

一般情况下，可对固定程序限制，经网络细分模糊的方式进行处理。然后，模拟人类智能活动，对不能够确定的信息加以针对性处理，加强对系统资源追中管理，进而能够在第一时间获得相关信息，为用户提供优质的智能服务[2]。

2.1.2对网络化管理的特点

实行智能管理的过程中，采用人工智能模式处理，不但可确保信息处理的效果，还能提高处理结果的可信度，利于将信息实行有效保存。

2.1.3写作的特点

资源整合，采用人工智能方式解决，能使得用户间实行资源传输、共享，再将写作特点和网络管理相联系，进而从根本上保障网络管理的效果。

2 人工智能在计算机网络技术中运用的目的及优势分析

计算机网络技术，在较短的时间得以良好的发展前景。为此，越来越的人对于网络信息的安全性更加关心。网络监控技术、网络控制技术，均属于网络管理工作中，被人们共同关注的内容。这两种技术均需确保实时性、准确性，以此保障网络信息的准确。在计算机网络技术发展早期，因为网络数据连接效果并不理想，这时不能保证计算机分析数据保持准确。这时，采取计算机网络技术进行处理非常必要。为确保用户信息安全，就应对网络安全方面内容，提出严格、具体的要求。当前，网络犯罪数量越来越多，为规避这一情况的发生，需确保计算机具有良好的洞察力、快速反应能力。因为人工智能管理，主要使用人工智能技术进行管理，所以应有效的发挥自动搜集信息作用、网络故障诊断作用，从而对用户信息加以实时的保护[3]。这项技术，对于推动人工智能技术发展，可奠定良好的基础。所以，计算机数据处理时期，可发挥重要的作用，保障网络管理的整体效率。

计算机网络系统，存在高效率、实时性及动态性等优势，能满足灵活多变网络管理的要求和需求。由于人工智能技术的优势较多，因此在计算机网络技术中可发挥着不可替代的作用。首先，可在第一时间对不确定的问题机械能处理。而写作特点，亦为人工智能技术中需要保持的特点。近年来，我国网络规模越来越大，网络结构也随之发生了一定改变，故此网络管理工作需要实现封层管理[4]。经分层检测、管理的方式，可达到写作的目的。采取学习和思维、推理等方式机械能管理，同样可充分发挥出人工智能的最大优势。此外，针对底层信息的学习，需采取高层信息、概念进行推理，然后将推理信息实行网络化管控处理。对于非线性处理工作，同样应合理借助人工智能技术处理。由于模拟人类智能发展，可对人工智能技术加以积极的影响，所以可对非线性问题加以有效处理。资源消耗较低条件下，实行人工智能处理，同样可获得较好的计算效果，采取控制算法方式处理、快速模糊控制方法，可很好的完成搜索工作，进而满足计算机网络技术，对计算速度方面的要求和需求。人工智能计算时，不会消耗较多的资源，通过控制算法处理，在较短时间即可满足计算速度和效果的具体要求。因此，可节省计算相关资源，使得网络技术的优势被充分发挥出来。

3 人工智能技术在计算机网络中的实践

3.1人脸识别技术实践情况

经对人脸主要部位实行识别，采集人类的面部表情，以此将其进行储存。当前，我国人脸识别技术的应用效果较佳，然而同样存在一些不足，如：发型、面部表情变化，以及不同装扮、环境等，均会对人脸识别，构成直接的影响。经不断研究，尚无具体的处理措施。日常生活中人们均可经人脸识别，和陌生人进行鉴别，然而并不能掌握具体人脸区分的要点。经人工方式可实行准确鉴别，但是采取人工视觉系统处理，和前者存在较大的差异性，主要表现为：图像采集系统方面。这时，能够看出计算机和人工智能技术间，具有非常大的差异性。故此，需加强对人脸识别技术的深入研究，以此合理借助計算机网络的作用，获得准确的人脸识别效果[5]。

3.2指纹识别技术实践情况

所有人均为独立的个体，所以指纹相比较存在较大的不同。指纹识别技术，主要经对人类指纹实行识别处理，以此明确用户的身份和环境安全，并且做好用户隐私信息的保护工作。需要注意的是，这种处理方式处理，优势比较突出，但是因为指纹可在不同位置遗留，实行指纹复制非常简单，进而会对系统判断情况，构成直接的影响。由此可见，指纹识别同样存在一定的风险。此外，部分人指纹特征并不显著，所以实行指纹识别成像存在一定的挑战性，进而不能确保指纹识别的最佳效果。

3.3网络电视技术实践情况

将互联网作为载体，在有线电视网络中，合理使用数字技术，以此为人们提供各类型的电视信息。机顶盒、PC设备，均属于网络电视终端设备。网络电视信号进行互动，均能够通过上述终端实现，满足人们对于电视节目的需求和要求，从根本上提高人们的生活质量。与此同时，网络技术的良好发展，促使网络电视节目的整体质量得以提高，可提供人们更加清晰的电视信息。因此，应不断完善网络电视技术，以此凸显出这项人工智能技术的最大优势和价值。

3.4网络安全管理实践情况

网络安全管理过程中，合理运用人工智能技术，可对入侵情况实行严格的检查，结合计算机网络安全管理具体情况，对入侵方面加以检测。将防火墙监理作为重点，旨在确保网络系统运行的稳定和安全。计算机网络监控的过程中，充分发挥入侵检测最大的作用，以此保证资源系统信息的安全。经分类、综合处理分析方式，对网络数据入侵检测技术加以深入分析，进而明确入侵检测技术的基本特点，将检测情况实时反馈于用户，做好对数据的过滤工作、保护工作[6—7]。智能防火墙和其他防御系统进行比较，存在明显的优势，所以可经识别技术做好数据分析、处理方面的工作，确保计算结果的准确性，减少实际计算量。针对危险信息，可在第一时间经拦截方式处理，通过防火墙处理方法，避免病毒和黑客攻击、病毒传播。需要注意的是，拦截技术和以往防御系统软件相比较，存在较大的差别。拦截技术。可有效发挥智能防火墙系统的作用，避免系统受到入侵所影响，提高系统管理的质量[8]。此外，经人工智能方式对用户邮箱处理，可自动识别垃圾邮件。然后，通过分类方式处理，在第一时间将垃圾信息情况、分类情况告知用户，以便用户能对垃圾邮件进行针对性处理，保证有效系统的安全和清洁。

4 结语

当前，我国计算机网络技术获得了较好的发展前景，促使人工智能应用范围越来越广。结合实际情况，对人工智能技术含义、特点、应用目的等，实行具体的分析、研究。然后，在适宜的时机，合理运用人工智能技术于计算机网络中从而充分发挥人工智能技术的最大作用，为用户提供优质的网络服务。

参考文献：

[1] 岑莉.人工智能在計算机网络技术中的应用研究[J].纳税，2017（23）：193-193.

[2]王家驹，申克.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].电子测试，2017（9）：70-70.

[3]谷守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作，2017（6）：30-30.

[4]李晓娜.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].通讯世界，2017（3）：101-101.

[5]隋倩倩，郑金富.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（18）：174-174.

[6]张建勤.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].信息系统工程，2017（8）：49-49.

[7]何玉梅.探析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2017（11）：38-39.

[8] 姜学东，王昊欣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子测试，2017（12）：120-121.

作者简介：刘亮，男，1982.2，河南上蔡人，河南省会计学校讲师，研究方向：计算机网络安全。

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