当前位置: 首页 > 党团工作 >

基于深度学习人脸识别技术在高校学堂分析设计及实现

发布时间:2023-07-04 14:00:10 | 来源:网友投稿

zoޛ)j馟iL
wm:M?__om@'	mm}L[b$
[ڔ׮Mz(CZq,UiyZq)jڭezWbn^vq,xƙhb{"^'+knr'ب&nQ !3z5ηi薡"http://www.ylwt22.com/t/daxue/" target="_blank" class="keylink">大学学报,1993(2):12-16.

[7] ZUR R M,JIANG Y,PESCE L L,et al. Noise injection for training artificial neural networks:A comparison with weight decay and early stopping [J]. Medical physics,2009,36:4810.

[8] WON Y,GADER P D,COFLIELD P C. Morphological shared-weight networks with applications to automatic target recognition [J]. IEEE transactions on neural networks,1997,8(5):1195-1203.

[9]韩立权.无线网络攻击中保护用户敏感隐私信息仿真[J].计算机仿真,2017(3):277-280.

[10]李红丽,许春香,马耀锋.基于多核学习SVM的图像分类识别算法[J].现代电子技术,2018,41(6):50-52.

推荐访问:学堂 深度 识别 高校 分析

本文标题:基于深度学习人脸识别技术在高校学堂分析设计及实现
链接地址:http://www.ylwt22.com/dangtuangongzuo/2023/0704/271103.html

版权声明:
1.十号范文网的资料来自互联网以及用户的投稿,用于非商业性学习目的免费阅览。
2.《基于深度学习人脸识别技术在高校学堂分析设计及实现》一文的著作权归原作者所有,仅供学习参考,转载或引用时请保留版权信息。
3.如果本网所转载内容不慎侵犯了您的权益,请联系我们,我们将会及时删除。

十号范文网 |
Copyright © 2018-2024 十号范文网 Inc. All Rights Reserved.十号范文网 版权所有
本站部分资源和信息来源于互联网,如有侵犯您的权益,请尽快联系我们进行处理,谢谢!备案号:粤ICP备18086540号