当前位置: 首页 > 党团工作 >

基于条件随机场方法的汉语专利文本介词短语识别

发布时间:2023-07-04 15:06:02 | 来源:网友投稿

zoޛ)j馟tgngniM6ۮ9__oiiR[U[uZ%UZ%Z%Z?Bwb*'jTZ&'t$E}ם睴}בzrjS^
+¢w4-m4m4s;?^ͶO6]v]D]ӝu?^m5$E	|]^v^{BD_$E-zrM5	BDP0غwb-y+jbqWcie$EBDPiBDPHHoi8;iWX8;iBDPiii駆
y`o]isM4馚ޤAo4?4v
ig4ӿ4馓M;ii$Eo$E$EM4s_ݹMii=uu}=]vv^5M9wmtM]x7mvoz}ۮ}N}D_i$Ev馝D_i	}iZ计划”[863课题,项目编号2012AA011104],中央高校基本科研业务专项资金以及中国博士后科学基金资助项目的资助,特此表示感谢!)

注释:

①http://crfpp.googlecode.com/

参考文献:

[1]Li Hongzheng,Zhu Yun,Yangyang,Jin Yaohong.Reordering

Adverbial Chunks in Chinese-English Patent Machine Translation[A].Proceedings of CCIS2014.

[2]梁猛杰,宋玉,韩英杰等.基于规则排序的介词用法自动识别研

究[J].河南师范大学学报(自然科学版),2013,41(3).

[3]黄曾阳.HNC(概念层次网络)理论[M].北京:清华大学出版

社,1998.

[4]朱筠.基本句群处理及其在汉英专利机器翻译中的应用[D].北

京:北京师范大学汉语文化学院博士学位论文,2013.

[5]胡韧奋.面向汉英专利机器翻译的介词短语自动识别策略[J].

语言文字应用,2015,1.

[6]于浚涛.基于最大熵的汉语介词短语自动识别[D].大连:大连理

工大学硕士学位论文,2006.

[7]奚建清,罗强.基于HMM的汉语介词短语自动识别研究[J].计算

机工程,2007,33(2).

[8]胡思磊.基于CRF模型的汉语介词短语识别[D].大连:大连理工大

学硕士学位论文,2008.

[9]宋贵哲.汉语介词短语识别研究[D].大连:大连理工大学硕士学

位论文,2011.

[10]张杰.基于多层CRFs的汉语介词短语识别研究[D].大连:大连

理工大学硕士学位论文,2013.

[11]干俊伟,黄德根.汉语介词短语的自动识别[J].中文信息学

报,2005,(4).

[12]昝红英,张腾飞,张坤丽.规则与统计相结合的介词用法自动

识别研究[J].计算机工程与设计,2013,(6).

[13]Lafferty J.,Mccallum A.,Pereira F.Conditional

random fields:probabilistic models for segmenting and labeling sequence data[A].Proceedings of the International Conference on Machine Learning[C].2001.

(李洪政 晋耀红  北京师范大学中文信息处理研究所100875)

推荐访问:汉语 介词 短语 识别 随机

本文标题:基于条件随机场方法的汉语专利文本介词短语识别
链接地址:http://www.ylwt22.com/dangtuangongzuo/2023/0704/271134.html

版权声明:
1.十号范文网的资料来自互联网以及用户的投稿,用于非商业性学习目的免费阅览。
2.《基于条件随机场方法的汉语专利文本介词短语识别》一文的著作权归原作者所有,仅供学习参考,转载或引用时请保留版权信息。
3.如果本网所转载内容不慎侵犯了您的权益,请联系我们,我们将会及时删除。

十号范文网 |
Copyright © 2018-2024 十号范文网 Inc. All Rights Reserved.十号范文网 版权所有
本站部分资源和信息来源于互联网,如有侵犯您的权益,请尽快联系我们进行处理,谢谢!备案号:粤ICP备18086540号