供给侧改革视角下商贸流通业与区域经济的最优匹配决定

写作U=M μA1-μ。其中μ是工业品消费比例，M为工业品的消费量，A为农产品的消费量。M符合CES函数，则存在：

公式（17）中，Y為因变量的向量，X为自变量的矩阵，W为空间权重矩阵，ρ是空间回归系数，β表示自变量与因变量间的相关系数，WX为因变量的滞后项，WY为距离对空间行为的影响，ε为随机扰动项。

流通效率与区域经济最优匹配的实证分析

根据上一部分的指标分析，本文归纳我国30个省份2011-2016年数据（西藏部分数据缺失较为严重，未纳入统计），以SE-DEA测算了我国30个省份的流通效率，并进一步构建东部、中部、西部经济区的区域经济。数据来源于各省统计年鉴与《中国统计年鉴》，所构建的效率值如表1所示。

表1中，我国各区域流通效率总体均保持发展趋势。东部地区凭借较好的经济基础及先进的设施建设，使得其流通效率值始终保持在较高的水准，而中西部地区同期水平均无法达到全国的平均水平，其中固然有东部水平拉升了整体水平的因素，但由于产业结构不健全，基础设施建设不到位等现实困境，使得中西部地区在流通效率发展层面难以取得突破。由于基础建设的滞后，导致中西部商贸流通产业所需流通成本过高，供给侧改革视角下的降成本、去杠杆也成为了中西部地区稳固发展和激发商贸流通活力的核心要素。

进一步，本文运用固定效应Durbin模型公公式（17）测算流通效率（efficient）对区域经济的影响，借鉴了如下可能对流通效率产生影响的因素：产业结构（structure），商贸流通业产值在总产业占比;市场因素（market），采用樊纲（2011）所构建的区域市场化指数;政策影响（government），以Baker（2013）的政策不确定性指数代替;对外开放水平（open），以进出口额占GDP比例代替;城镇化水平（urban），以区域泰尔指数代替。在表2中给出了Durbin模型对上述所有指数的回归结果。由表2不难看出，区域经济的ρ值在1%的置信水平上显著，说明商贸流通业与区域经济的匹配情况具备空间效应，其滞后变量的强度有所下降，但同样具备空间特性。这一情况与本文的模型分析一致，即商贸流通业发展所产生的效力冲击会在当期对经济发展造成较强影响，此后逐渐降低。调整后的模型拟合比R2的判决系数为0.951（0.948）均大于0.900，说明模型具备较高拟合度，在实证层面具备较强模型解释力。商贸流通效率对区域经济的影响因子为0.307，在滞后期略有下降为0.298，说明商贸流通效率的提升能够显著促进区域经济的发展。

在表3的分样本分析中，商贸流通业效率发展对经济的提升作用产生了较为显著的不同，呈现出西部、中部、东部的排序。由于西部商贸流通业产业基础较为薄弱，经济实力相对较差，在商贸流通效率提升时将产生更强的尾部效果，同时中部的总体产业水平和经济水平较强，在效率提升时发生较大波动的可能性也相对较低，但三者间的影响系数差距并不非常明显（0.278、0.302、0.363），说明尽管我国不同区域的最优匹配系数有差异，但发展前景较为一致，都能够在商贸流通业发展的过程中享受到区域经济联动提升的效果。

结论

第一，利用C-P模型分析可以发现，商贸流通业的流通效率受制于流通距离与流通成本，而区域间运输距离和成本需求差异造成了不同区域的商贸流通效率不同，该效应显著提升了区域内产业的福利水平，有效帮助了产业效率提升，这一提升依赖于流通效率渠道。第二，通过SE-DEA模型所构建的各区域流通效率值中，呈现出东部、中部、西部依次下降的空间分布情况，我国2016年的整体流通效率水平为1.438，处于最优决策区间，整体水平较高，但目前最需要解决的是发展不平衡，不全面的问题。第三，从空间Durbin模型的分析中可以得知，流通效率对经济发展的空间自回归系数为0.307，两者之间为显著负相关关系，这一关系在滞后期会下降至0.298，说明商贸流通业对区域经济的发展效应相对稳定，能够在较长的时间内促进区域经济的发展。在供给侧改革的大前提下，进一步促进中西部的基础设施建设，进而发展相应地区的商贸流通业效率水平，能够有效帮助该区域找到经济发展的内生动力，进一步完善产业结构。

参考文献：

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