我国棉花生产能力影响因素的实证研究

摘 要：运用《中国统计年鉴》1987-2013年相关数据，对影响我国棉花生产能力的因素进行实证分析，结果表明，棉花种植面积、农用化肥施用量、棉花净出口数量和政策是棉花产量增长的主要影响因素，农用机械总动力、受灾面积等因素对棉花产量的影响不显著。最后根据实证结果给出相应建议，以提高我国棉花综合生产能力。

关键词：棉花生产能力；多元线性模型；多重共线性；异方差；序列相关

引言

在我国，棉花是仅次于粮食的第二大农作物，棉花不仅是人民日常生活的必需品，也是重要的工业原料和战略物资储备，在关系国计民生的商品中占有重要的地位。而且国家为了激发产棉大省农户的种棉积极性，保障棉农的种棉收益，2014年开始在新疆等地实施目标价格制度，其目标之一就是保障国家的棉花供应，刺激棉花生产。所以研究我国棉花生产能力及其影响因素对于棉花生产、流通、加工和消费及政策制定都有重要意义。

一、模型设定

在经济计量模型中，有多种模型可供选择，而线性模型的预测和准确程度都比较可靠，因此本文在模型设定上选定线性模型对我国棉花生产影响因素进行研究分析。我国棉花生产影响因素的多元线性模型基本形式是：

Y∧=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+μ

其中Y∧表示棉花产量（万吨）；X1为棉花种植面积（千公顷）；X2为农用化肥施用量（万吨）；X3为棉花净出口数量（吨）；X4为农产品生产价格指数；X5为政策（虚拟变量，政策利好时是1，否则是0）；X6为自然灾害（虚拟变量，发生时是1，否则是0）；X7为受灾面积（千公顷）；X8为农业机械总动力（万千瓦）；β为影响因素系数；μ为随机误差项。考虑到数据的完整性与联系性，本研究选取了1987-2013年上述变量数据作为分析基础，数据均来源于中国统计局年鉴数据库。

二、实证分析

利用Eviews6.0软件，用OLS法估计得到以下结果：

该模型的R2=0.889314、R_2=0.840120，可决系数很高，由表1可见，当α=0.05时很多变量不显著，就解释变量对变量的经济意义而言，违背了一般的经济理论，这表明可能存在多重共线性。究竟是否有多重共线性，我们需要进一步检验。计算各个变量的相关系数，看相关系数得到确实存在多重共线性的结论。

1.多重共线性的修正

多重共线性的修正方法有多种，分别是逐步回归法、差分法、减小参数估计量的方差等方法，而由于逐步回归方法是找出引起多重共线性的解释变量，将变量剔除出去，是最为有效的克服多重共线性问题的方法，本文将采用逐步回归方法去检验和解决多重共线性。做变量Y对各个解释变量的一元回归，然后逐步加入其他解释变量，参考t值和F值，保留R2最大的。

修正后得出R2最优的以下回归结果：

采用逐步回归方法对上述方程修正后，新方程可决系数R2=0.875316，修正可决系数R_2=0.852646，从回归估计的结果来看，模型拟合优度较高，与实际拟合较好。

三、模型检验

1、经济意义检验。理論上讲，以上经过修正后保留的解释变量与我国棉花生产能力均应是正相关关系，由模型可以看出，以上解释变量相关系数符号为正，符合经济意义的解释。

2、F检验。由以上回归结果可看出，在给定显著性水平α=0.05，F临界值F0.05（4，18）=2.93

3、t检验。由表3可看出，四个变量的t值分别为：

|t1|=4.694 |t2|=3.785 |t3|=2.165 |t5|=2.708

在给定显著性水平α=0.05时，自由度为18的t值为tα2（18）=2.101，以上四个变量的t值均大于2.101，所以可拒绝原假设，表明模型现存的四个解释变量在置信度95%水平下影响显著，四个解释变量均通过变量显著性检验。

4、异方差检验。针对异方差，运用软件Eviews6.0做White检验。从检验结果可看出nR2=27×0.875316=23.633532，辅助回归共有15个变量，由White检验可知，在给定显著性水平α=0.05下，χ2临界值χ20.05（15）=23.6848，χ2临界值大于怀特统计量nR2，因此不能拒绝同方差的原假设，表明模型不存在异方差。

5、序列相关性检验。对序列相关性的检验有很多种方法，在众多方法中，D.W.检验法准确且应用广泛，因此笔者选取D.W.检验法来进行序列相关性检验。通过查D.W检验上下界表我们得到在5%上下界的前提下，样本容量为27，解释变量为4的D.W.的dU=1.65，dL=1.16。修正后方程的D.W.=1.652316正好符合dU

因此，最后通过一系列检验最终确定的回归方程为：

四、结论与建议

通过实证分析，得出以下结论：棉花播种面积、农用化肥施用量、棉花净出口数量和政策是影响棉花生产能力的主要因素，这些因素与棉花生产能力呈正相关关系。鉴于此，提高我国棉花生产能力，保障国家棉花供给安全的举措如下。第一、扩大棉花种植面积，在单位面积产量不变的情况下种植面积的增加会使得总产量有所增加，有利于保障棉花的供给。第二、在贫瘠的土地上鼓励施肥生产，贫瘠的土地营养成分缺失，农用化肥的使用不仅会肥沃土壤，还会优化土壤矿物质成分，有利于提高土壤利用率和生产效率。第三、适当增加棉花出口量，出口量的增加，在供需作用下价格上升，棉农会因此而受到刺激腾出更多土地投身棉花生产，这有利于棉花生产能力的提升。第四、加大政策支持保护力度，鼓励生产。国家应出台相关政策对棉农进行收益补贴和风险的规避，用收益的保障来刺激棉农投身棉花种植的积极性，从而保护国家的棉花供给安全。（作者单位：河南工业大学经济贸易学院）

参考文献：

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