大数据+社会工作推进社会保障的精细化

摘 要：在大数据时代背景下，“大数据+社会保障”让政府的社会保障功能更加精细化。作为社会治理的一种手段，社会工作应充分利用大数据作为改善和创新其传统服务方式的工具，以提高其在新时代的社会服务效率与质量。本研究结合地域的现实发展情况，对全国18个省份政府网站上的社会保障政策文件展开内容分析，从中发现当前社会保障政策存在的问题，并探寻大数据+社会工作发展的新途径，在发挥社会工作的社会治理功能的同时，推进社会保障细化。

关键词：大数据;社会工作;社会保障;信息化

一、“大数据+社会保障政策”

大数据时代的到来颠覆了很多传统行业的发展路径，同样，“大数据+社会保障”也将进一步涵盖新兴信息技术在国家治理、政府监管过程中的深度和广度。

大数据背景下的社会保障政策分析，有利于提升社会保障管理能力、服务能力和经办能力，整合数据资源，有助于引导社会保险经办服务管理集约化和精细化。同时，对大数据的利用将成为政府提升社会保障服务能力、增强社会保障管理效能的有效手段。而社会保障作为促使经济正常发展的前提基础，也是整个社会的“防火墙”。在社会发展在不同时期背景下，政府对社会保障政策的制定、执行以及监督和评估也有着不同的理念和模式，社会保障政策是社会保障体系中的重要主要构成要件，同时社会公众对社会保证政策理解和认识也大相径庭。在社会主义市场经济日趋完善的今天，我国的社会保障政策还存在着很大的改善空间。

大数据能有效提升我国社会保障的精细化程度。充分运用基于大数据的创新理念和先进技术，不仅能够促进政府服务的集成化、高效化和精准化，还能提升政务服务水平和公众的满意度。一方面，政府利用大数据技术把积累的海量历史数据进行挖掘利用，通过数据分析对个人展开定制化服务，推进公共服务的精细化;另一方面，政府可以通过对卫生、环保、灾害、社会管理等公共领域的大数据实时分析，提高危机的预判能力，为实现更科学的危机管理提供技术基础（ 林志刚、彭波，2013）。

二、研究方法

本研究采用内容分析法，首先对全国18个省份在其政府网站上所发布的关于社会保障政策的文件进行收集;然后以这18个省份所发布的社会保障政策的网络文本内容为研究对象，借助Rost Content Mining词频分析软件提取、  网络文本的高频特征词并进行筛选;最后结合社会网络及共词分析法，得到网络文本高频词之间的社会网络联系，探索高频词的属性及其之间的联系特征。

三、来自十八个省份的社会保障政策分析

社会保障精细化程度直接关系到政府的服务效率，关系到人民群众的切身利益，是提高公民幸福感与获得感的关键。社会保障体系是否健全，相关方面的法制是否完备，对国家的经济发展和社会稳定，会产生直接的影响。同时相关政策的颁布是其在制度上的体现，对全国各省份的社会保障政策进行内容分析，了解当前社会居民生活的基本需求，这对于科学、有效的政策制定和评估以及我国社会保障公共服务和管理的提升具有重要的意义。本研究通过内容分析法，结合社会网络和共现分析法对所选取的18个省份的政府在其网站所发布的社会保障政策的内容进行分析以获取关键词和特征，对社会保障政策相关研究的信息获取内容提供了科学依据，对社会保障制度的完善与政策的建立与改进具有一定意义。

调查文本来自全国18个不同省份（江苏、福建、辽宁、山东、安徽、河南、四川、甘肃、青海、广东、云南、海南、吉林、内蒙古、黑龙江、上海、北京、重庆）在政府网站上所发布的文件，通过在网页搜索一栏中输入社会保障这一关键词，在页面所显示的若干条信息中，随机收取每个省份2012—2017年间各1000条的社会保障政策相关文件作为研究样本，将所有文本合并生成为Rost Content Mining分析用文本文件并保存，用于进一步的内容分析。

共现分析主要是对一组词两两统计各个省份政府在其网站上所下发的有关社会保障方面的文件中出现率较高的高频词频率，一次共现不能说明问题，但是多次共现有利于说明高频词之间的亲疏关系，借助社会网络图，可以对各种网络关系进行精确的量化分析，有助于揭示高频词所代表的内容类属（如社会、保障、资源、建设等）之间的内在相关性，挖掘背后更深层次的逻辑联系，从而为某种中层理论的构建和实证命题的检验提供量化的工具。下文是针对各省份在其政府网站所发布的相关社会保障政策的文件中高频词进行共现分析。

为了能够让高频词共现分析得到更好的体现，在上图1中采用了Net-Draw软件绘制了高频词共现网络图，线条的密集表示词语间联系的紧密程度。结果显示，语义网络图以“管理”、“社会”、“建设”、“服务”、“推进”、“加强”为基点词，“发展”、“改革”、“加快”、“保障”、“完善”等为核心词分布，可以清晰地区别出内外两个层次面。内层以“社会”、“加强”、“服务”、“推进”等为内容，我们可以看出，省级政府在社会保障政策扶持以服务保障为基础，通过整合社会资源，如在机构、工程、服務体系完善、制度等多方面形成健全的社会保障政策。同时社会政策模式是在解决社会问题的过程中逐步形成的，它是人为参与的结果，而不是人为设计的结果，属于“自发的秩序”。因此，比较而言，社会政策转型研究着眼于解决现实问题也许更加重要。现实问题很多，而且层次也不同。在不同层次的问题中，最突出、最关系全局的问题是基本问题，加强公民的社会保护。在全球化日益深刻而广泛的影响下，越来越认识到，政府加强经济发展、社会福利、科技创新，服务管理的建设及完善等等，才能使社会保障达到新的平衡。

结合政策文本，我们可以看出不同省份的政府在下发有关社会保障方面的政策文件时，主要针对社会服务、加快社会建设、社会创新、加强社会管理等方面内容呈现的较多，形成此现象原因是社会大众关注度较高，民生所向，例如我国已经进入人口老龄化的快车中，并可能在未来的二十年后达到老龄化高峰，在某些省份老年抚养比持续攀升，对相关老年保障制度的需求快速增加，从而对社会保障水平产生影响作用，需要政府加强老年社会服务相关的社会保障政策。但与此同时，从分析中可见，政府在与有企业相关的社会保障内容相对较少。由于我国地域差异性，结合不同区域在经济发展条件、人口状况、收入水平、文化传统等方面存在不同，导致呈现出对同一社会保障问题所制定的社会保障政策在各地区不同的局面，社会保障发展水平受此影响，将十八个省份按地区划分东部地区（江苏、福建、辽宁），中部地区（山东、安徽、河南），西部地区（四川、甘肃、青海），南部地区（广东、云南、海南），北部地区（吉林、内蒙古、黑龙江），直辖市（上海、北京、重庆）。我国东、中、西部之间及其内部发展不平衡，社会保障发展水平呈现出“两边高、中间低”的趋势，表明我国社会保障水平存在“碎片化”状态。因此政府在制定社会保障政策时，必定会因地制宜制定出具有针对性的社会保障政策，有些地区对于社会保障政策的改革，在企业、经济、管理方面会根据所在地需要不同，有所侧重。但从发展的角度看，政府已经关注针对少数群体的社会保障问题，并且逐步走向创新的道路。

四、大数据助力社会工作推进社会保障精细化

社会政策得以良好的执行和实施，社会工作在其中发挥了积极作用。社会政策的托底作用，不但是一个保障范围、保障程度的问题，还是一个保障的合理性、有效性的问题。关于这一点，应保尽保是一种恰当的概括，即让那些应该得到保障的人按照政策和制度都得到保障，不遗漏任何应享受社会保障和社会救助的人。大数据作为一种工具，能有效提高传统社会工作的效能，实现社工管理和服务的智能化，在大数据与互联网的作用下，开辟了一个新的社会活动场所——网络社会，生成了新的社会工作模式，大数据助力社会工作需要我们树立互联网思维、重视网络社会工作培育，从而推进社会保障服务的精细化。

社会工作是社会工作者运用专业知识与方法帮助社会上处于不利地位的个人、群体和社区，克服困难、解决问题并预防问题的发生，恢复、改善和发展其功能，以适应和进行正常的社会生活的服务活动（李迎生）。可见，帮助弱势群体、解决和预防社会问题，促进社会和谐是社会工作开展的主要作用。除了上述基本功能，在大数据的助力下，社会工作还能够提升社会保障的精细化水平。

目前社会保障服务系统缺乏有效评估项目所需的数据管理和分析框架，因而缺乏操作性和标准化，对于检验政策实施的有效性与否存在着障碍，同时关于社会工作的信息化建设有待提高，大部分仍停留在信息收集、信息共享、信息查询、信息发布等特定条件信息应用阶段，并未充分发挥大数据的巨大推动作用，也不能满足社会工作发展需要。大数据的出现有效地改善这一现状，社会工作智慧化建设推进社会保障的精细化，利用大数据技术，建立社会工作智慧系统，将社会保障相关政策通过分析、整合、挖掘，加工成精细化的数据产品，实现社会保障的数字化、网络化、智能化，呈现出社会保障的突出问题，通过与现实社会工作在线上线下的配合，共同实现社会工作的发展。

社会工作要回应不同人群的需要、面对不同的社会文化脉络，更要直面社会急剧变动，所以需要的知识是多元的。“大数据 + ”优化政府社会保障政策及管理，可以提高工作效率。（2017.睢党臣，杨艳）大数据应用平台的建立对我国社会保障信息的“横向对接”有着重要的现实意义，规范数据采集和应用标准，探索引入社会机构、互联网的数据资源，推动人力资源和社会保障資源的统一管理，提高相关机构及人员的工作效率。同时强化社会工作专业，由于缺乏信息数据产生时及时分析的能力，社会服务机构对应急社会问题的反应总是处于滞后状态。大数据助理的社会工作可以有效克服这些障碍，对应急社会问题提前预防，及时发现并快速的反应，让社会工作的潜力得到充分发挥。

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